多様な挑戦の機会があるから、キャリアの可能性が広がる。

データサイエンティストを志した理由は、メカ分野におけるデータ活用はIT業界に比べて遅れており、データサイエンス技術とメカ知識の両方を兼ね備えた人財が不足していると感じたからです。IT業界に比べてプロジェクトのサイクルが遅いことも理由の一つでしょう。しかし、製品の一部分ではなく全体像を包括的に判断するために、ビッグデータを扱えることは重要だと感じます。まずは既存データを用いることで製品企画の意思決定の一助となることを目指し、次の段階では意思決定の材料としてどんなデータをどう取るのかという経営判断も含めて考えられる人財を目指しています。

AKKODiSの強みは人財育成ですから、私もリーダーとして若手が効率よく幸せに成長できる環境を提供したいと考えています。大学院で経営学を学んだことで、対経営者や対メンバーに対しての説明力が身についたと思っています。また、製品がどのようにエンドユーザーに使われ、どんな問題解決が必要なのか、大きな視点で物事を考える上でも役に立つでしょう。大学院に通っていた際コンペに出場し、エコに貢献するという観点で賞をいただきました。将来はAKKODiSに在籍しながら起業し、入賞した企画を実現化することで人と社会に貢献できたら嬉しいです。まだまだ挑戦に終わりはありません。